Artificial Intelligence Literacy. Dalla costruzione di un framework allo sviluppo di proposte formative nel contesto della scuola e della formazione degli insegnanti

La rapida diffusione dell'Intelligenza Artificiale (IA) nella società contemporanea ha reso l'alfabetizzazione all'IA (AI literacy) una competenza imprescindibile non solo per gli specialisti, ma per l'esercizio di una cittadinanza consapevole. Questa tesi di dottorato affronta la sfida di definire, misurare e promuovere l'AI Literacy in ambito educativo, con un focus specifico sulla formazione dei futuri insegnanti di scuola dell'infanzia e primaria. Il lavoro si apre con una revisione sistematica della letteratura che porta alla definizione di un framework teorico originale, articolato in quattro dimensioni fondamentali: Conoscitiva (comprensione dei concetti e della storia dell'IA), Operativa (capacità di utilizzo e comprensione dei meccanismi sottostanti l’IA), Critica (valutazione degli output e riconoscimento dei limiti) ed Etica (riflessione sull’impatto dell’AI, responsabilità e valori). La ricerca si sviluppa attraverso due fasi empiriche principali. In primo luogo, viene descritto il processo di costruzione e validazione del CAILS (Critical Artificial Intelligence Literacy Scale), uno strumento psicometrico atto a misurare le quattro dimensioni del framework. Successivamente, viene presentata la sperimentazione di un curriculum formativo implementato presso l'Università degli Studi di Firenze, che ha coinvolto studenti del corso di Laurea in Scienze della Formazione Primaria. Lo studio adotta un disegno di ricerca misto (mixed-methods), integrando l'analisi quantitativa dei dati pre e post-intervento con un'analisi qualitativa e computazionale (NLP) dei diari metacognitivi dei partecipanti. I risultati evidenziano un impatto significativo dell'intervento formativo. L'analisi statistica mostra un incremento in tutte le dimensioni dell'AI Literacy, con dimensioni dell'effetto (effect size) particolarmente elevate, a dimostrazione dell'efficacia di un approccio didattico che integra teoria, attività pratiche (come il coding unplugged) e metodologie riflessive (come il debate e la Philosophy for Children). L'analisi qualitativa rivela una evoluzione delle concezioni ingenue dei partecipanti verso un approccio più consapevole. Infatti, da una percezione iniziale dell'IA come entità misteriosa o puramente tecnica, si passa a una visione matura che riconosce la centralità delle dimensioni critiche ed etiche per l'insegnamento. La tesi si conclude con l'elaborazione di Linee Guida operative per l'implementazione dell'AI literacy, proponendo l'alfabetizzazione all'IA non come mero addestramento tecnico, ma come strumento di empowerment democratico e giustizia sociale, essenziale per formare cittadini e educatori capaci di navigare e orientare consapevolmente il futuro digitale.