Il presente contributo indaga l’impatto dell’Intelligenza Artificiale (IA) nella formazione iniziale dei docenti. Attraverso uno studio mixed-methods su 205 insegnanti pre-service esposti a sistemi RAG, la ricerca rileva una marcata propensione all’outsourcing cognitivo e una preoccupante “cecità epistemica”: oltre il 60% del campione non riconosce i bias algoritmici, evidenziando un effetto Dunning-Kruger tra fiducia acritica nel mezzo e illusione di competenza. Per arginare tali derive, lo studio presenta le traiettorie del progetto Erasmus+ STIAEM, fondato sul paradigma “Slow Tech” per promuovere un’innovazione digitale etica, inclusiva e centrata sull’agentività critica del docente
L’ibridazione come mediazione generativa: uno studio a metodi misti sull’uso dei sistemi RAG nella formazione iniziale degli insegnanti
Berardi P;Vinci V
2026-01-01
Abstract
Il presente contributo indaga l’impatto dell’Intelligenza Artificiale (IA) nella formazione iniziale dei docenti. Attraverso uno studio mixed-methods su 205 insegnanti pre-service esposti a sistemi RAG, la ricerca rileva una marcata propensione all’outsourcing cognitivo e una preoccupante “cecità epistemica”: oltre il 60% del campione non riconosce i bias algoritmici, evidenziando un effetto Dunning-Kruger tra fiducia acritica nel mezzo e illusione di competenza. Per arginare tali derive, lo studio presenta le traiettorie del progetto Erasmus+ STIAEM, fondato sul paradigma “Slow Tech” per promuovere un’innovazione digitale etica, inclusiva e centrata sull’agentività critica del docenteI documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
