Nel contesto educativo attuale, l’intelligenza artificiale generativa (IAG) apre nuove prospettive per la personalizzazione dell’apprendimento e l’inclusione degli studenti con BES. Il presente contributo analizza come l’IAG possa trasformare l’ambiente di apprendimento in uno spazio dinamico e adattivo. Tale processo genera un ambiente educativo in cui la tecnologia non sostituisce l’insegnante, ma ne ridefinisce il ruolo, ponendolo come mediatore tra IA e studente. Particolare attenzione è rivolta ai bias algoritmici e agli errori generati dall’IA, interpretati come opportunità formative per promuovere il pensiero critico e le competenze metacognitive negli alunni, in linea con i principi dell’AI literacy (Ranieri, 2024).
Ambienti di apprendimento personalizzato. IA come opportunità
Viviana Carnazzo;
2025-01-01
Abstract
Nel contesto educativo attuale, l’intelligenza artificiale generativa (IAG) apre nuove prospettive per la personalizzazione dell’apprendimento e l’inclusione degli studenti con BES. Il presente contributo analizza come l’IAG possa trasformare l’ambiente di apprendimento in uno spazio dinamico e adattivo. Tale processo genera un ambiente educativo in cui la tecnologia non sostituisce l’insegnante, ma ne ridefinisce il ruolo, ponendolo come mediatore tra IA e studente. Particolare attenzione è rivolta ai bias algoritmici e agli errori generati dall’IA, interpretati come opportunità formative per promuovere il pensiero critico e le competenze metacognitive negli alunni, in linea con i principi dell’AI literacy (Ranieri, 2024).I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
