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We report the first measurements of the moments-mean (M), variance (sigma(2)), skewness (S), and kurtosis (kappa)-of the net-charge multiplicity distributions at midrapidity in Au + Au collisions at seven energies, ranging from root s(NN) = 7.7 to 200 GeV, as a part of the Beam Energy Scan program at RHIC. The moments are related to the thermodynamic susceptibilities of net charge, and are sensitive to the location of the QCD critical point. We compare the products of the moments, sigma(2)/M, S sigma, and kappa sigma(2), with the expectations from Poisson and negative binomial distributions (NBDs). The S sigma values deviate from the Poisson baseline and are close to the NBD baseline, while the kappa sigma(2) values tend to lie between the two. Within the present uncertainties, our data do not show nonmonotonic behavior as a function of collision energy. These measurements provide a valuable tool to extract the freeze-out parameters in heavy-ion collisions by comparing with theoretical models.
Beam Energy Dependence of Moments of the Net-Charge Multiplicity Distributions in Au plus Au Collisions at RHIC
We report the first measurements of the moments-mean (M), variance (sigma(2)), skewness (S), and kurtosis (kappa)-of the net-charge multiplicity distributions at midrapidity in Au + Au collisions at seven energies, ranging from root s(NN) = 7.7 to 200 GeV, as a part of the Beam Energy Scan program at RHIC. The moments are related to the thermodynamic susceptibilities of net charge, and are sensitive to the location of the QCD critical point. We compare the products of the moments, sigma(2)/M, S sigma, and kappa sigma(2), with the expectations from Poisson and negative binomial distributions (NBDs). The S sigma values deviate from the Poisson baseline and are close to the NBD baseline, while the kappa sigma(2) values tend to lie between the two. Within the present uncertainties, our data do not show nonmonotonic behavior as a function of collision energy. These measurements provide a valuable tool to extract the freeze-out parameters in heavy-ion collisions by comparing with theoretical models.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11369/426659
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.