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Large-scale application of Personalized Medicine requires a multi-disciplinal environment allowing synergic cooperation among different competences. Strict collaboration between medical and medical sciences, as informatics, ethics, politics, are needed to face the challenges of one-sized healthcare. In spite of the increasing interest, how this system can be globally realized remains tentative. Yet, a relatively small, Personalised Healthcare Service is providing a proof-of principle organizational model to guide implementation into clinical practice.
Personalised healthcare: The DiMA clinical model
Borro M.;Gentile G.;Cipolloni L.;Foldes-Papp Z.;Frati P.;Santurro A.;Lionetto L.;Simmaco M.
2017
Abstract
Large-scale application of Personalized Medicine requires a multi-disciplinal environment allowing synergic cooperation among different competences. Strict collaboration between medical and medical sciences, as informatics, ethics, politics, are needed to face the challenges of one-sized healthcare. In spite of the increasing interest, how this system can be globally realized remains tentative. Yet, a relatively small, Personalised Healthcare Service is providing a proof-of principle organizational model to guide implementation into clinical practice.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11369/380185
Citazioni
ND
19
20
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.