Comparative analysis of the CAP reform impacts in diversified agricultural systems: a neural network application

Nella UE è stata per la prima volta introdotta nel 1992 una radicale riforma della PAC riguardanti diverse coltivazioni, consistente in una riduzione del prezzo istituzionale ed in un sistema di sostegno diretto al reddito. In questo articolo, viene verificato l’impatto provocato dalla riforma della PAC in aziende agricole operanti in diverse condizioni geografiche della regione Marche, in Italia, al fine di quantificare la variazione di reddito agricolo provocato dalla riforma. In merito alla metodologia, è stato applicato un modello di tipo Multilayer Feedforwad Neural Network (MFNN) che, rispetto ai modelli statistici più comuni, risulta più effettivo qualora venga applicato sui dati direttamente rilevati dalle aziende agricole. In seguito all’applicazione di questo modello, si sono potuti utilizzare i dati rilevati dall’imponente rete di rilevazione di dati aziendali (FADN) presente nell’UE, consentendo di condurre una analisi comparativa tra diverse aree geografiche. Dall’applicazione del modello MFNN, è stato possibile calcolare l’effetto disaggregato della riduzione del prezzo istituzionale e dell’introduzione del sistema di pagamenti diretti. Dai risultati è emerso che nelle aree fertili si è verificato una compensazione al reddito eccessiva. La ragione di ciò è dovuta al metodo di determinazione delle compensazioni finora adottato nei confronti di ogni azienda, che causa l’insorgere di discriminazioni tra aree agricole affette da diverse condizioni operative. Infatti, il metodo di calcolo adottato dall’UE considera la resa media delle colture per ettaro ma, al fine di migliorare l’equità della distribuzione, si dovrebbero provare metodi di calcolo alternativi al fine di ricercarne uno più appropriato per la determinazione dei pagamenti diretti.