Il presente lavoro indaga il ruolo dell'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) come partner riflessivo nella competenza valutativa dei docenti pre-service. Attraverso un disegno mixed-methods (QUAN-qual) su 191 studenti di Scienze della Formazione Primaria, si analizza la co-progettazione di rubriche assistita dall'IA. I risultati mostrano che l'IA funge da scaffolding efficace (M = 8,30), senza sostituire l'intenzionalità pedagogica. La cluster analysis identifica tre profili (Sperimentatori, Mediatori, Prudenti), legando l'integrazione alla teacher agency individuale. Emerge una forte focalizzazione verso strategie inclusive per i Bisogni Educativi Speciali. In conclusione, la ricerca suggerisce un’evoluzione verso una AI Literacy ermeneutica, capace di mediare criticamente tra suggerimenti algoritmici e giudizio professionale situato.
Progettare la valutazione con l’algoritmo. Uno studio sull’impatto dell’IA sulla competenza valutativa dei docenti pre-service
Vinci V;Berardi P
2026-01-01
Abstract
Il presente lavoro indaga il ruolo dell'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) come partner riflessivo nella competenza valutativa dei docenti pre-service. Attraverso un disegno mixed-methods (QUAN-qual) su 191 studenti di Scienze della Formazione Primaria, si analizza la co-progettazione di rubriche assistita dall'IA. I risultati mostrano che l'IA funge da scaffolding efficace (M = 8,30), senza sostituire l'intenzionalità pedagogica. La cluster analysis identifica tre profili (Sperimentatori, Mediatori, Prudenti), legando l'integrazione alla teacher agency individuale. Emerge una forte focalizzazione verso strategie inclusive per i Bisogni Educativi Speciali. In conclusione, la ricerca suggerisce un’evoluzione verso una AI Literacy ermeneutica, capace di mediare criticamente tra suggerimenti algoritmici e giudizio professionale situato.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
